1. Identity statement | |
Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP8W/34C7758 |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/12.08.22.01 |
Last Update | 2020:08.12.14.53.59 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/12.08.22.01.45 |
Metadata Last Update | 2022:07.08.21.12.48 (UTC) administrator |
Label | self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Citation Key | FerreiraBatiBatiBrum:2008:EsTeLo |
Title | Estudo das tendências de longo termo dso parâmetros ionosféricos sobre a região brasileira: Fortaleza |
Format | CD-ROM; Papel. |
Year | 2008 |
Access Date | 2024, May 19 |
Secondary Type | PRE CN |
Number of Files | 2 |
Size | 1919 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Ferreira, Roberta de Cássis 2 Batista, Inez Staciarini 3 Batista, Vivian Moreira de Castilho 4 Brum, Christiano Garnett Marques |
Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHDA |
Group | 1 DAE-CEA-INPE-MCT-BR 2 DAE-CEA-INPE-MCT-BR 3 DAE-CEA-INPE-MCT-BR 4 DAE-CEA-INPE-MCT-BR |
Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 INPE 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Author e-Mail Address | 1 roberta@dae.inpe.br 2 inez@dae.inpe.br 3 inez@dae.inpe.br 4 cmw@laser.inpe.br |
Editor | Becceneri, José Carlos Batista, Inez Staciarini Pereira, Cláudio Solano Souza, Luiz Carlos Gadelha de Souza, Ronald Buss de |
Conference Name | Seminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE). |
Conference Location | São José dos Campos |
Date | 15-16 jul., 2008 |
Publisher | INPE |
Publisher City | São José dos Campos |
Organization | INPE |
History (UTC) | 2008-12-08 22:01:45 :: malu -> administrator :: 2010-05-11 01:26:23 :: administrator -> malu :: 2010-12-22 12:15:57 :: malu -> administrator :: 2008 2018-06-04 04:05:54 :: administrator -> malu :: 2008 2020-04-28 14:33:57 :: malu -> simone :: 2008 2020-08-12 14:54:00 :: simone -> administrator :: 2008 2022-07-08 21:12:48 :: administrator -> simone :: 2008 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Abstract | Nesta etapa do trabalho o objetivo principal é fazer uma análise espectral dos parâmetros (hF, foF2 e hmF2) para identificar os tipos de variações existentes. A ferramenta mais conhecida é a transformada de Fourier que é a representação de funções como uma superposição de senos e co-senos, em que uma função é transladada desde o domínio do tempo em uma função no domínio da freqüência. A técnica de transformada de Fourier supõe que o sinal é contínuo com uma extensão infinita, para o qual a transformada de funções ordinárias é desejada, no entanto, em situações comuns os sinais registrados são descontínuos de duração finita, sendo sua análise feita com a utilização da Transformada de Fourier discreta através do algoritmo conhecido como transformada rápida de Fourier. Inicialmente foi utilizado para o cálculo do espectro a análise do periodograma de Lomb-Scargle. De acordo com Scargle (1982), a estimativa da energia espectral obtida a partir de um periodograma modificado para tratar com amostras não igualmente espaçadas, tem a mesma distribuição exponencial como no caso para amostras igualmente espaçadas. Enquanto a transformada de Fourier pondera os dados com base nos intervalos de tempo dos pontos, este método pondera os mesmos com base nos pontos, estimando as componentes de seno e co-seno apenas para os instantes em que os dados tenham sido amostrados. Ao utilizar o método Lomb-Scargle foi obtido o espectro de potência. Os maiores picos são os harmônicos mais relevantes e somente eles devem ser utilizados para a reconstrução da curva. Porém, estamos procurando se há algo além dos moduladores normais. E este método nos mostra os moduladores normais, o que indica não ser o mais adequado para este trabalho, passando então a utilizar a Transformada rápida de Fourier. Os principais fatores modulantes dos p arâmetros analisados são a atividade solar (índice F10.7) e a sazonalidade, a atividade geomagnética (índice Kp) não interfere por se tratar de dias calmos. Inicialmente os dados serão comparados com o índice F10.7, e os sinais serão decompostos com a finalidade de determinar as periodicidades relevantes concordantes, que estejam no sinal do parâmetro analisado e no outro sinal. Posteriormente estes períodos serão tirados para a reconstrução da curva, ou seja, fazer uma análise do sinal do parâmetro e decompô-lo com Fourier, obtendo os espectros de potência, que nada mais são do que uma medida de quanto uma periodicidade ou freqüência está contribuindo para o sinal. Se as análises conduzirem à conclusão que as duas periodicidades são relevantes no sinal, significa que uma influencia a outra. Por último será feita uma análise para verificar o efeito da sazonalidade nos dados, utilizando a diferença dos parâmetros com a sua média corrida. A partir da técnica FFT (Transformada Rápida de Fourier) será obtido o espectro de potência para verificar os tipos de variações sazonais existentes nos dados. |
Area | CEA |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDAE > Estudo das tendências... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2008 > Estudo das tendências... |
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4. Conditions of access and use | |
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Language | pt |
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6. Notes | |
Notes | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
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