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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP8W/34C7758
Repositorysid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/12.08.22.01
Last Update2020:08.12.14.53.59 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/12.08.22.01.45
Metadata Last Update2022:07.08.21.12.48 (UTC) administrator
Labelself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Citation KeyFerreiraBatiBatiBrum:2008:EsTeLo
TitleEstudo das tendências de longo termo dso parâmetros ionosféricos sobre a região brasileira: Fortaleza
FormatCD-ROM; Papel.
Year2008
Access Date2024, May 19
Secondary TypePRE CN
Number of Files2
Size1919 KiB
2. Context
Author1 Ferreira, Roberta de Cássis
2 Batista, Inez Staciarini
3 Batista, Vivian Moreira de Castilho
4 Brum, Christiano Garnett Marques
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHDA
Group1 DAE-CEA-INPE-MCT-BR
2 DAE-CEA-INPE-MCT-BR
3 DAE-CEA-INPE-MCT-BR
4 DAE-CEA-INPE-MCT-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 INPE
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 roberta@dae.inpe.br
2 inez@dae.inpe.br
3 inez@dae.inpe.br
4 cmw@laser.inpe.br
EditorBecceneri, José Carlos
Batista, Inez Staciarini
Pereira, Cláudio Solano
Souza, Luiz Carlos Gadelha de
Souza, Ronald Buss de
Conference NameSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Conference LocationSão José dos Campos
Date15-16 jul., 2008
PublisherINPE
Publisher CitySão José dos Campos
OrganizationINPE
History (UTC)2008-12-08 22:01:45 :: malu -> administrator ::
2010-05-11 01:26:23 :: administrator -> malu ::
2010-12-22 12:15:57 :: malu -> administrator :: 2008
2018-06-04 04:05:54 :: administrator -> malu :: 2008
2020-04-28 14:33:57 :: malu -> simone :: 2008
2020-08-12 14:54:00 :: simone -> administrator :: 2008
2022-07-08 21:12:48 :: administrator -> simone :: 2008
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
AbstractNesta etapa do trabalho o objetivo principal é fazer uma análise espectral dos parâmetros (hF, foF2 e hmF2) para identificar os tipos de variações existentes. A ferramenta mais conhecida é a transformada de Fourier que é a representação de funções como uma superposição de senos e co-senos, em que uma função é transladada desde o domínio do tempo em uma função no domínio da freqüência. A técnica de transformada de Fourier supõe que o sinal é contínuo com uma extensão infinita, para o qual a transformada de funções ordinárias é desejada, no entanto, em situações comuns os sinais registrados são descontínuos de duração finita, sendo sua análise feita com a utilização da Transformada de Fourier discreta através do algoritmo conhecido como transformada rápida de Fourier. Inicialmente foi utilizado para o cálculo do espectro a análise do periodograma de Lomb-Scargle. De acordo com Scargle (1982), a estimativa da energia espectral obtida a partir de um periodograma modificado para tratar com amostras não igualmente espaçadas, tem a mesma distribuição exponencial como no caso para amostras igualmente espaçadas. Enquanto a transformada de Fourier pondera os dados com base nos intervalos de tempo dos pontos, este método pondera os mesmos com base nos pontos, estimando as componentes de seno e co-seno apenas para os instantes em que os dados tenham sido amostrados. Ao utilizar o método Lomb-Scargle foi obtido o espectro de potência. Os maiores picos são os harmônicos mais relevantes e somente eles devem ser utilizados para a reconstrução da curva. Porém, estamos procurando se há algo além dos moduladores normais. E este método nos mostra os moduladores normais, o que indica não ser o mais adequado para este trabalho, passando então a utilizar a Transformada rápida de Fourier. Os principais fatores modulantes dos p arâmetros analisados são a atividade solar (índice F10.7) e a sazonalidade, a atividade geomagnética (índice Kp) não interfere por se tratar de dias calmos. Inicialmente os dados serão comparados com o índice F10.7, e os sinais serão decompostos com a finalidade de determinar as periodicidades relevantes concordantes, que estejam no sinal do parâmetro analisado e no outro sinal. Posteriormente estes períodos serão tirados para a reconstrução da curva, ou seja, fazer uma análise do sinal do parâmetro e decompô-lo com Fourier, obtendo os espectros de potência, que nada mais são do que uma medida de quanto uma periodicidade ou freqüência está contribuindo para o sinal. Se as análises conduzirem à conclusão que as duas periodicidades são relevantes no sinal, significa que uma influencia a outra. Por último será feita uma análise para verificar o efeito da sazonalidade nos dados, utilizando a diferença dos parâmetros com a sua média corrida. A partir da técnica FFT (Transformada Rápida de Fourier) será obtido o espectro de potência para verificar os tipos de variações sazonais existentes nos dados.
AreaCEA
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doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/34C7758
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/34C7758
Languagept
Target FileRoberta de Cássia Ferreira.pdf
User Groupadministrator
malu
simone
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ETL868
8JMKD3MGPDW34P/478H94C
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.49.31 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.50.14 1
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/INPE/CNPq
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7. Description control
e-Mail (login)simone
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